你想提升视频分辨率，也就是做 AI 视频超分辨率（Upscaling / Super-Resolution），现在有几种免费工具和方案可以使用。下面我按类型给你整理，方便快速选择：
1. 在线 AI 视频增强网站（无需安装）
| 工具 | 特点 | 限制 |
|---|---|---|
| VEED AI | 简单在线操作，支持放大至1080p或4K | 免费版视频长度有限制、水印 |
| Pixop | 支持视频AI去噪和超分辨率 | 免费体验有限 |
| DeepAI Video Super Resolution | 上传后自动增强 | 文件大小限制，速度慢 |
| StockAI Upscaler | 专注短视频 | 免费次数有限 |
💡 优点：快速上手，无需配置环境
⚠️ 缺点：文件大小、长度、水印、次数限制
2. 免费桌面软件 / 开源工具
| 工具 | 特点 | 适合人群 |
|---|---|---|
| VapourSynth + RIFE / RealSR / ESRGAN | 开源脚本，可批量处理，画质可自定义 | 高级用户，需安装Python + FFmpeg |
| Video2X (GitHub) | 支持视频AI放大，调用ESRGAN / waifu2x / RealSR模型 | Windows/Linux 用户，完全免费 |
| Topaz Video AI (免费试用) | AI超分辨率、去噪、帧插值 | 只限试用期免费 |
💡 优点：处理质量高，可自定义模型
⚠️ 缺点：对硬件要求高，配置稍复杂，尤其是1080p→4K视频
3. Python 脚本 / 命令行工具
如果你愿意动手，也可以用 Python + AI 模型 做视频超分辨率：
Real-ESRGAN（视频增强版）
- GitHub: xinntao/Real-ESRGAN
- 支持 AI 视频超分辨率，4K 也能处理
- 免费开源，支持 GPU 加速
Dain / RIFE（AI 帧插值 + 超分）
- 可以提升视频帧率和画质
- GitHub: hzwer/arXiv2020-RIFE
💡 优点：免费、可批量处理、无水印
⚠️ 缺点：需要显卡（NVIDIA CUDA最佳），AMD显卡需要尝试 ROCm 或 CPU 版本，处理慢
4. 建议方案
- 轻量短视频 → 在线工具就够，操作简单
- 长视频或高分辨率 → Video2X 或 Real-ESRGAN 桌面版，质量最高
- 帧率提升 + 超分 → RIFE + Real-ESRGAN 组合，可生成顺滑的4K视频